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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R3SGF2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.07.12.09
Última Atualização2018:08.08.11.45.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.07.12.09.34
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18081-TDI/2791
Chave de CitaçãoSautter:2018:NeMeCo
TítuloGradient Pattern Analysis: New methodological and computational features with applications
Título AlternativoAnálise de Padrões Gradiente: novos aspectos metodológicos e computacionais
CursoCAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2018
Data2018-05-09
Data de Acesso14 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas97
Número de Arquivos1
Tamanho10114 KiB
2. Contextualização
AutorSautter, Rubens Andreas
BancaVinhas, Lúbia (Presidente)
Rosa, Reinaldo Roberto (Orientador)
Macau, Elbert Einstein Nehrer
Rempel, Erico Luiz
Oliveira, Virginia Klausner de
Endereço de e-Mailrubens.sautter@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2018-05-07 12:14:12 :: rubens.sautter@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2018-05-10 13:04:34 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
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2020-12-07 21:11:36 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGPA
dynamical systems
galaxy morphology
image processing
análise de padrões gradientes
morfometria
cosmologia
sistemas dinâmicos
caos
ResumoNeste trabalho é apresentado a Análise de Padrões Gradientes (no inglês GPA), um formalismo que descreve operadores para a análise de matrizes, por meio da simetria. Com o objetivo de analisar bases de dados extensas, neste trabalho é proposto o refinamento da versão mais popular do GPA, a respeito da medida e da complexidade computacional. Neste estudo é apresentado todos os momentos gradiente, e testado o primeiro e segundo momento gradiente (respectivamente G1 e G2). A fim de testar o refinamento das técnicas G1 e G2 é apresentado os casos de estudos: (i) um estudo de caso dinâmicos em Grade de Mapas Acoplados (no inglês CML) e (ii) um estudo de caso estático em Morfologia de galáxias. Em relação aplicação (i), duas transições de estado do sistema são apresentados: quebra de simetria e sincronização. Em relação a aplicação (ii), foi desenvolvido um pipeline de análise não paramétrica de galáxias conhecido como CyMorph. O pipeline apresentado incorpora uma versão aprimorada das técnicas de análise morfologica, G1 e G2. O objetivo principal do CyMorph dentro do escopo do projeto de pesquisa é classificar galáxias entre elipticas (early-type) e espirais (late-type). Analisando o desempenho da técnica de GPA frente as técnicas tradicionais de morfologia, observou-se que G2 é o segundo melhor parâmetro morfométrico no conjunto apresentado. ABSTRACT: In this work it is presented the Gradient Pattern Analysis (GPA), a formalism that describes operators for analysis of spatially extended system, concerning its asymmetry. Aiming to work with large datasets, it is proposed improvements to the most popular version of GPA, with respect to the metric measurement and computational efficiency. We also review and explore the gradient moments, and propose two new operators. In order to validate the implementation of the operators G1 and G2, the following study cases are presented: (i) a dynamical study case in Coupled Map Lattices (CML), and (ii) a static case study in Galaxy Morphology. With respect to application (i), we analyze two system transitions: symmetry breaking and synchronization. Concerning the application (ii), it is presented a system of galaxy morphometrics named CyMorph, which has an important role on a project for studying the galaxies formation and evolution. The aim of CyMorph is to classify galaxies, between early-type and late-type using non-parametric morphometrics. G1 and G2 were integrated to CyMorph. We observe that G2 is the second-best morphometric in a system with 10 metrics.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Gradient Pattern Analysis:...
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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